CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

پس پردازش پیش بینی مدل MM5 برای دمای بیشینه و کمینه در دو متری سطح زمین با استفاده از یک فیلتر کالمن ساده

عنوان مقاله: پس پردازش پیش بینی مدل MM5 برای دمای بیشینه و کمینه در دو متری سطح زمین با استفاده از یک فیلتر کالمن ساده
شناسه ملی مقاله: CFD10_114
منتشر شده در دهمین کنفرانس دینامیک شاره ها در سال 1385
مشخصات نویسندگان مقاله:

مجید آزادی - عضو هیئت علمی پژوهشگاه هواشناسی و علوم جو، پژوهشگاه هواشناسی و علوم ج
سمیه جعفری - کارشناس مرکز پیش بینی سازمان هواشناسی کشور، سازمان هواشناسی کشور، ته
ابراهیم میرزایی - کارشناس مرکز پیش بینی سازمان هواشناسی کشور، سازمان هواشناسی کشور، ته
پروین عربلی - کارشناس مرکز پیش بینی سازمان هواشناسی کشور، سازمان هواشناسی کشور، ته

خلاصه مقاله:
پیش بینی دمای سطح زمین با مدل های پیش بینی عددی وضع هوا دارای خطاهای سیستماتیکی است که عمدتا به دلیل پایین بودن تفکیک توپوگرافی و نیز نقص در پراسنجی پارامترهای فیزیکی مختلف در مدل می باشد. فیلتر کالمن روش مفیدی است که با یک الگوریتم ساده و نیاز به ورودی های کوتاه مدت، با ترکیب پیش بینی های مدل و دیدبانی ها، خطاهای سیستماتیک را تا حد بسیار خوبی کاهش می دهد. در این مقاله، فیلتر کالمن روی دماهای بیشینه و کمینه در دومتری سطح زمین برای 117 ایستگاه در ایران و به مدت 120 روز اعمال شده که نتایج چهار ایستگاه در اینجا ارائه شده است. مدل مورد استفاده مدل میان مقیاس منطقه ای MM5 و مدت آموزش فیلتر هفت روز انتخاب شد. بررسی آماری روی نتایج نشان داد که فیلتر کالمن برای روزهایی که خطای مدل زیاد یا متوسط بود، توانست پیش بینی مدل را تا حد قابل قبولی اصلاح کند، اما برای روزهایی که خطای مدل کم بود، کاربست فیلتر تاثیر چندانی درتصحیح خطا نداشت.

کلمات کلیدی:
فلتر کالمن ، پس پردازش ، دمای بیشینه و کمینه

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/26416/