افسانه بنی طالبی - مربی ، گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات ، دانشگاه پیام نور ،صندوق پستی ۳۶۹۷-۱۹۳۹۵ تهران ، ایران
فرساد زمانی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراسگان(اصفهان)، گروه کامپیوتر،اصفهان، ایران

این مقاله به دنبال نظرکاوی برروی مجموعه داده های شبکه های اجتماعی با استفاده از الگوریتم ماشین یادگیری نایو بایس است. نظرکاوی به عنوان زیر مجموعه متن کاوی به دنبال تحلیل نظرات و طبقه بندی آن به دو گروه مثبت و منفی و در برخی مواقع خنثی است برای این کار یکی از رویکردها، استفاده از الگوریتم های ماشین یادگیری برای ایجاد مدل است. برای ایجاد مدل توسط این الگوریتم ها ابتدا با استفاده از مجموعه داده برچسب گذاری شده، الگوریتم آموزش داده می شود و سپس بر اساس این مدل آموزش داده شده، مدل طبقه بندی ارائه می شود. دقت مدل طبقه بندی نیز بر اساس مجموعه داده تست ارزیابی می شود..برای آموزش مدل با استفاده از الگوریتم نایوبایس ، از مجموعه داده نظرات فیلم استفاده شده است ، دو تکنیک مهندسی ویژگی کیف لغات و tf-idf دراین مقاله استفاده شده و نتایج آنها بایکدیگر درنهایت مقایسه می شوند. در این پژوهش مدل ایجاد شده توسط جملاتی از شبکه اجتماعی توییتر تست شده است. نتایج بدست آمده نشاندهده موفقیت روش tf-idf نسبت به روش کیف لغات می باشد.

نظرکاوی ، شبکه های اجتماعی ، الگوریتم نایو بایس ، tf-idf ، روش کیف لغات