CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

مدل سازی درخت تصمیم گیری بر اساس متدهای داده کاوی و پیشنهاد یک مدل جدید در تشخیص سرطان پوست با دو روش رنگ آمیزی ایمونوهیستوشیمی

عنوان مقاله: مدل سازی درخت تصمیم گیری بر اساس متدهای داده کاوی و پیشنهاد یک مدل جدید در تشخیص سرطان پوست با دو روش رنگ آمیزی ایمونوهیستوشیمی
شناسه ملی مقاله: CITH01_022
منتشر شده در اولین کنگره کاربرد فناوری اطلاعات در سلامت در سال 1390
مشخصات نویسندگان مقاله:

افشین صرافی نژاد - دانشجوی مقطع دکترای تخصصی رشته انفورماتیک پزشکی،دپارتمان انفورماتی
عیسی محمدرز
امیر حسین سعید
امیر رضا رضوی

خلاصه مقاله:
شیوه های نوین تشخیصی نظیر متد رنگ آمیزی ایمونوهیستوشیمیایی درسرطان پوست به متخصصین کمک می کند تا با اطمینان بالاتر و درزمان کوتاه تر به تشخیص برسند درحوزه داده کاوی و با استفاده از نرم افزارهای Clementine 7 SPSS با متدهای مدلسازی درخت تصمیم گیری CART CHAID داده های مربوط به 60 بیمار سرطان پوست مربوط به کشور مالزی بررسی شد سه روش رنگ آمیزی Galectin- 7 BCL2 Galectin-3(N) 7 3(C) برای تشخیص وارد مدل شدند بهترین متغیر پیشگویی کننده برای ساخت درخت شناسایی و با مدل پژوهشگر ساخته دیگری برمبنای مقادیر بحرانی حاصل از ROC Curve Analysis و نتایج پاتولوژی مقایسه شد مدل درخت تصمیم گیری براساس دو روش رنگ آمیزی ایمونوهیستوشیمی درسرطان پوست می تواند در تشخیص این دو بیماری بدخیم کمک کند و زمینه تحقیقات بیشتر را فراهم آورد.

کلمات کلیدی:
داده کاوی، درخت تصمیم گیری، مدلسازی، ایمونوهیستوشیمی، سرطان پوست

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/161734/