مقایسه هشت الگوریتم برای پیش بینی قیمت گندم و برنج
عنوان مقاله: مقایسه هشت الگوریتم برای پیش بینی قیمت گندم و برنج
شناسه ملی مقاله: CMTS02_193
منتشر شده در دومین کنفرانس بین المللی فناوری های نوین در علوم در سال 1397
شناسه ملی مقاله: CMTS02_193
منتشر شده در دومین کنفرانس بین المللی فناوری های نوین در علوم در سال 1397
مشخصات نویسندگان مقاله:
مسعود میری - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی سبحان نیشابور، نیشابور، ایران
فرزاد رمضانی - کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی سبحان نیشابور، نیشابور، ایران
امین گلاب پور - استادیار دانشکده علوم پزشکی شاهرود، شاهرود، ایران
خلاصه مقاله:
مسعود میری - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی سبحان نیشابور، نیشابور، ایران
فرزاد رمضانی - کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی سبحان نیشابور، نیشابور، ایران
امین گلاب پور - استادیار دانشکده علوم پزشکی شاهرود، شاهرود، ایران
نوسانات قیمت محصولات کشاورزی باعث شده تا کشاورزان از درآمد آینده خود نامطمئن باشد و نتوانند در مراحل مختلف کار خود از جمله کشت و بازار فروش تصمیم درستی بگیرند. از این رو پیش بینی قیمت محصولات میتواند برای این صنعت بسیار مفید و پر اهمیت باشد. در این پژوهش از الگوریتم های رگرسیون ماشین بردار پشتیبان خطی ، رگرسیون ماشین بردار پشتیبان گوسین ، رگرسیون ماشین بردار پشتیبان پایه شعاعی ، رگرسیون ماشین بردار پشتیبان چندجمله ای ، رگرسیون چند متغیره ، رگرسیون درخت تصمیم ، نزدیک ترین همسایگی و شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی قیمت برنج و گندم که از محصولات مهم صنعت کشاورزی و از کالاهای اساسی و مهم جامعه می باشد، استفاده شده است و مشخص شد که بر روی داده های برنج الگوریتم ماشین بردار پشتیبان رگرسیون خطی و بر روی داده های گندم الگوریتم نزدیک ترین همسایگی بهترین خروجی برای پیش بینی کالاهای مذکور را در بین الگوریتم های دیگر دارد.
کلمات کلیدی: رگرسیون، درخت تصمیم، نزدیک ترین همسایگی، شبکه های عصبی ، پیش بینی قیمت
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/899585/