کمال امیدوار - دانشیار، گروه جغرافیا، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه یزد
نسرین جوانشیری - کارشناس ارشد اقلیم شناسی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه یزد
ایمان بابائیان - استادیار، پژوهشکده اقلیم شناسی، مشهد

پیش بینی اقلیم آینده متکی بر مدل های عددی کامپیوتری هستند که به مدل های گردش عمومی (GCMs) معروف می باشند و هدف آنها شبیه سازی سیستم اقلیم زمین است. به دلیل تفکیک کم، حذف و یا ساده سازی برخی پدیده های خرد مقیاس در مدل های گردش عمومی جو، آنها نمی توانند تقریب درستی از شرایط آب و هوایی ناحیه ی مورد مطالعه را ارائه دهند. لذا باید خروجی این مدل ها توسط مدل های دینامیکی منطقه ای و یا آماری ریزگردانی شوند. در این مطالعه جهت ارزیابی تغییر اقلیم در دوره ی آماری 2030-2011 در جنوب استان کرمان داده های روزانه ی مدل گردش عمومی GFCM21 تحت سناریوهای A2, A1B و B1 توسط مدل آماری LARS-WG نسخه 5 در مقیاس ایستگاهی ریز مقیاس گردد. توانمندی مدل LARS-WG در شبیه سازی اقلیم گذشته ایستگاه های جنوب استان کرمان با کاربرد سناریوی حالت پایه و داده های دیده بانی مورد تایید قرار گرفت. نتایج حاصل از مدل LARS-WG نشان می دهد که در دهه 2020 در جنوب استان کرمان شاهد افزایش دما و بارش خواهیم بود. میزان افزایش بارش در ایستگاه های جیرفت و کهنوج به ترتیب به میزان 12/3 و 8/2 درصد و میزان افزایش دما 1/05 درجه سانتیگراد در جیرفت و 0/8 درجه سانتیگراد افزایش در ایستگاه کهنوج پیش بینی شده است.

مدل های گردش عمومی جو، ریزمقیاس نمایی، مولدهای هواشناسی، سناریوهای تغییر اقلیم