CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بررسی روشی جهت تشخیص و آنالیز حالت چهره به کمک روش های LBP و الگوی دودویی و شبکه عصبی

عنوان مقاله: بررسی روشی جهت تشخیص و آنالیز حالت چهره به کمک روش های LBP و الگوی دودویی و شبکه عصبی
شناسه ملی مقاله: COMPUTER03_011
منتشر شده در همایش ملی علوم و مهندسی کامپیوتر آینده پژوهشی-سرزمین پایدار در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:

رباب وزیری - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر ، واحد فیروزآباد ، دانشگاه آزاد اسلامی مرکز میمند ، ایران
خدیجه بهروزی - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر ، واحد فیروزآباد ، دانشگاه آزاد اسلامی مرکز میمند، ایران
محمد نبی امیدوار - گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات واحد فیروزآباد ، دانشگاه آزاد اسلامی ، فیروزآباد، ایران

خلاصه مقاله:
حالت چهره، تشخیص و آسیب شناسی یک شخص است و فقط احساسات ما را بیان نمی کند. چهره شامل 55 درصد تاثیر یک پیام ارتباطی است، پس تحلیل و تشخیص حالت چهره به صورت اتوماتیک می تواند تعامل انسان، کامپیوتر را بهبود دهد. محققان در سال های اخیر تلاش های بسیاری برای حل این مسیله در عرصه های صنعتی و علمی انجام دادند. یکی از این روش ها مدلی ابتکاری و نوین است که میزان دقت تشخیص حالات چهره را نسبت روش های مشابه افزایش می دهد. این روش ترکیبی از روش تحلیل مولفه های اصلی و الگوی دودویی محلی است که مزایای آن جهت بهبود نرخ تشخیص است. الگوی دودویی محلی به عنوان یک توصیفگر غیر پارامتری مطرح است که می تواند ساختار های محلی تصاویر را به صورت خلاصه ارایه نماید و کاربرد آنها برای آنالیز تصاویر چهره مطرح شده است. در این تحقیق علاوه بر ترکیب این دو روش، روش طبقه بندی موثری مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی مدلی ارایه شده است و نتایج به دست آمده از این روش نشان از نرخ تشخیص 94/44 درصدی دارد .

کلمات کلیدی:
پردازش تصویر، تشخیص چهره، شبکه عصبی، استخراج ویژگی، پایگاه داده کوهن- کاند

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/605106/