رضا مدرس - دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان
سعید سلطانی - دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان

مدلسازی سری های زمانی هیدرولوژیک یک ابزار متدوال در مدلسازی و پیش بینی متغیر های هیدرولوژیک است. در این مطالعه سری زمانی شاخص SPI در 5 پایه زمانی 3، 6، 9، 12 و 24 ماهه ایستگاه شهرکرد محاسبه و به منظور مدلسازی به کار گرفته شد. در این مطالعه مشخص شد مدل سری زمانی ARIMA ضربی- فصلی بهترین مدل به منظور مدلسازی است. مدلسازی سری زمانی شاخص SPI در سه مرحله تشخیص مدل، برآورد پارامترهای مدل و آزمون نکویی برازش انجام شد. مدل های انتخاب شده و پارامترهای آنها با پایه زمانی هر سری منطبق است که نشان دهنده دوره ای بودن شاخص SPI در پایه زمانی مربوط به هر مدل می باشد.

شاخص استاندارد بارش، سری زمانی، مدل ARIMA، شهرکرد