CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

روش جدید ماشین یادگیری به کمک ابر کره جدا کننده

عنوان مقاله: روش جدید ماشین یادگیری به کمک ابر کره جدا کننده
شناسه ملی مقاله: CSCG01_086
منتشر شده در نخستین کنفرانس ملی محاسبات نرم در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:

حسین موسایی - عضو هیات علمی گروه ریاضی ، دانشگاه بجنورد
سعید کتابچی - عضو هیات علمی گروه ریاضی کاربردی، دانشگاه گیلان
محمد رزاقی - دانشجوی دکتری دانشکده ریاضی دانشگاه گیلان

خلاصه مقاله:
در این مقاله روشی جدید برای جداسازی داده ها بر پایه جداسازی با استفاده از ابر کره جداکننده ارایه می کنیم. ایده اصلی در اینجا تعیین شعاع و مرکز ابر کره جدا کننده در دو فاز برای رهایی از نامحدب بودن مساله است. برای حل این مساله از نرم افزار متلب استفاده شده است. کارایی روش ذکر شده با استفاده از داده های استاندارد UCI نشان داده شده و نتایج در قالب جدول ارایه گردیده است.

کلمات کلیدی:
جداسازی، ماشین بردار پشتیبان، ابرکره جدا کننده، برنامه ریزی غیرخطی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/656596/