CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

استفاده از متن کاوی و آنالیز معنایی برای استخراج اطلاعات مورد نیاز آینده پژوهی از متون

عنوان مقاله: استفاده از متن کاوی و آنالیز معنایی برای استخراج اطلاعات مورد نیاز آینده پژوهی از متون
شناسه ملی مقاله: CSITM01_509
منتشر شده در همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات در سال 1393
مشخصات نویسندگان مقاله:

حمیدرضا صدرارحامی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر -دانشگاه آزاد نجف آباد
راضیه سادات جولایی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر -دانشگاه آزاد نجف آباد

خلاصه مقاله:
شناخت و درک هرچه بیشتر از آینده، برای هر سازمانی در دنیای رقابتی حاضر از اهمیت بالایی برخوردار است. یک آینده پژوه، درزمینه ی شناسایی آینده مطلوب و توجه به چگونگی رسیدن به آن تلاش می کند. اطلاعات مورد نیاز در مطالعات آینده پژوهی اغلببه صورت متنی می باشند و غالبی غیر ساخت یافته دارند. بنابراین به کارگیری متدهای جدیدی جهت استخراج و پردازش این متون،مانند برچسب زنی موضوعی، آنالیز معنایی پنهان، مسایل مربوط به چند زبانه ای و خلاصه سازی از نوع چکیده، ارتباط بین اینمتون، انتخاب بهترین وب سایت از نظر محتوا و... لازم و ضروری می باشد. در این مقاله با استفاده از روش های متن کاوی در حوزهآنالیز معنایی به شناسایی مشخصات معنایی که مشخص کننده ی مفید بودن یک مطلب است، جهت استخراج اطلاعات مورد نیازمی پردازیم.

کلمات کلیدی:
متن کاوی، آنالیز معنایی پنهان، آنالیز معنایی صریح ، آینده پژوهی ، داده کاوی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/283050/