سارا سلیمانی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده فناوری اطلاعات و مهندسی کامپیوتر دانشگاه شهید مدنی آذربایجان – تبریز – ایران
مهدی هاشم زاده - استادیار، دانشکده فناوری اطلاعات و مهندسی کامپیوتر دانشگاه شهید مدنی آذربایجان – تبریز – ایران

تاکنون شیوههای مختلفی برای طبقهبندی دادهها ارایهشدهاست، در این میان تمایل زیادی برای حل مسایل طبقهبندی بر مبنای الگوریتم- های اکتشافی وجود دارد. در این مقاله از روش جستجوی گرانشی چندهدفه جهت طبقهبندی دو مجموعه داده مرجع استفاده میشود. همچنین کارایی روش پیشنهادی در طبقهبندی با روش الگوریتم بهینهسازی ذرات مقایسه میشود. نتایج نهایی نشانمیدهند روشجستجوی گرانشی چندهدفه قابلیت چشمگیری در طبقهبندی صحیح دادهها دارد. از طرفی طبقهبندی کننده چندهدفه پیشنهادی با تخمین جبهه پرتو بهترین مجموعه انتخابی از ابرصفحههای جداکننده کلاسهای مختلف را برای برپایی شرایط دلخواه کاربر در خصوصانتخاب شاخص فوق الذکر، فراهم میآورد. بهعلاوه در آزمایشات انجام گرفته ویژگی منحصربه فردی از روش جستجوی گرانشی چندهدفه پدیدارمیشود و آن پایداری نسبتا عالی در طبقهبندی صحیح دادهها بود. از نقطهنظر معیار زمانی روش پیشنهادی نسبت به روش بهینه- سازی ذرات در زمان کمتری به پاسخ مناسب دستمییابد

الگوریتمهای فراکتشافی، الگوریتم جستجوی گرانشی چندهدفه، طبقهبندی داده