مهرانگیز یادگاری - گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی دانشوران، تبریز، ایران
حبیب ایزدخواه - گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی دانشوران، تبریز، ایران

طراحی دارو به روش های سنتی نیاز به آزمایش های فراوان بر روی ترکیبات شیمیایی دارد و انجام آزمایش های گسترده بر روی این ترکیبات فرآیندی زمان بر بوده که ممکن است سال ها به طول انجامد و همچنین هزینه های بسیاری را می طلبد. استفاده از تکنیک های طراحی دارو به کمک کامپیوتر موجب تسریع در فرآیند طراحی دارو می شود. کامپیوترها در عمل می توانند در مدت زمان معین ساختارهای شیمیایی بیشتری را نسبت به شیمی دانان دارویی ایجاد کرده و تست نمایند؛ این فرآیند باعث صرفه جویی در وقت و هزینه ها می شود. در دهه های اخیر روش های محاسباتی از جمله الگوریتم های تکاملی به طور فزایندهای در طراحی دارو به منظور یافتن مولکول های بهینه مورد استفاده قرار می گیرند. در این مقاله با استفاده از ترکیب الگوریتم ژنتیک، تپه نوردی و اتوماتای یادگیری الگوریتمی ارایه شده است که می تواند مولکول های شبیه به داروی بهینه ای طراحی کند. برای این منظور با استفاده از قطعه های مولکولی به عنوان ورودی و با تعیین مولکول های منبع، مولکول های شبیه داروی بهینه طراحی می شوند که شبیه به مولکول منبع باشند.

طراحی مولکول های دارویی، الگوریتم تکاملی، طراحی دارو با کمک کامپیوتر، طراحی داوری De novo