CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

پیش‌بینی و بررسی اثرات مصرف انرژی و انتشار CO2 با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و استفاده از پتانسیل بیابان‌های ایران در تامین انرژی‌های تجدیدپذیر

عنوان مقاله: پیش‌بینی و بررسی اثرات مصرف انرژی و انتشار CO2 با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و استفاده از پتانسیل بیابان‌های ایران در تامین انرژی‌های تجدیدپذیر
شناسه ملی مقاله: DESERT01_405
منتشر شده در اولین همایش ملی بیابان (علوم، فنون و توسعه پایدار) در سال 1391
مشخصات نویسندگان مقاله:

مرضیه یوسفی - گروه مهندسی ماشین های کشاورزی ، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه
بنیامین خوشنویسان - گروه مهندسی ماشین های کشاورزی ، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه

خلاصه مقاله:
گرمایش جهانی به عنوان یک مسئله مهم در جهان مطرح است. تغییر میزان تشعشع و الگوی بارش در سطح زمین از جمله پیامدهای این تغییر است که به طور مستقیم حیات موجودات را تحت تاثیر خود قرار می‌دهد. بر اساس تحقیقات انجام شده توسط IPCC، دی‌اکسید کربن ( 69/6 % ) بیشترین سهم را در گرمایش جهانی داشته است. اما اغلب صنایع از جمله نفت، گاز، زغال سنگ و سایر کارخانه‌ها به این موضوع به عنوان یک تئوری که نیازمند تحقیقات بیشتر است می‌نگرند، در حالی که عمده تلاش‌ها باید برای محدود کردن استفاده از سوخت‌های فسیلی انجام شود. هدف از این مطالعه، توسعه‌ی یک مدل شبکه‌ی عصبی مصنوعی برای پیش‌بینی میزان مصرف انرژی و انتشار گاز گلخانه‌ای CO2 و بهره گیری از پتانسیل های بالقوه موجود در بیابان های ایران است.

کلمات کلیدی:
پیش‌بینی مصرف انرژی، CO2، لایه ازون، بیابان زدایی، گرمایش جهانی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/160531/