CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله بهبود حذف نویزگوسی تصاویر دیجیتال با استفاده از موجک مختلط دوگانه درختی در سطوح مختلف

عنوان مقاله: بهبود حذف نویزگوسی تصاویر دیجیتال با استفاده از موجک مختلط دوگانه درختی در سطوح مختلف
شناسه (COI) مقاله: DMECONF02_033
منتشر شده در دومین کنفرانس سراسری دانش و فناوری مهندسی مکانیک و برق ایران در سال ۱۳۹۵
مشخصات نویسندگان مقاله:

زهره پاچیده - گروه برق، واحد بروجرد، دانشگاه آزاد اسلامی، بروجرد، ایران.
محمدرضا امینی - گروه برق، واحد بروجرد، دانشگاه آزاد اسلامی، بروجرد، ایران

خلاصه مقاله:
هنگامی که بر روی تصاویر، به ویژه تصاویر دیجیتال و تصاویر سونوگرافی پزشکی که با دوربین های دیجیتال گرفته می شود، نویز ظاهرشود دراین حالت موضوع پردازش تصویر مطرح می شود. نویز گوسی یکی از انواع نویز است که به دلیل ماهیت آن حذف آن با دشواری فراوانی همراه است. در این مقاله یک روش حذف نویز گوسی با استفاده از تبدیل موجک مختلط دوگانه درختی در سطوح مختلف ارائه می شود. نتایج اعمال روش مذکور بر روی تصاویر دارای نویز گوسی حاکی از کارایی بالای آن در مقایسه با تبدیل موجک معمولی است. نمودار PSNR و SSIM برای سطوح مختلف تبدیل موجک ترسیم شد و سطح چهارم به عنوان بهترین سطح برای اعمال الگوریتم حذف نویز شناخته شد.

کلمات کلیدی:
نویزگوسی، فیلتر میانه، فیلتر وینر، تبدیل موجک مختلط درختی دوگانه

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-DMECONF02-DMECONF02_033.html