CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله ارائه ی یک سیستم پیشنهاد گر مبتنی بر شبکه عصبی نوع GMDH

عنوان مقاله: ارائه ی یک سیستم پیشنهاد گر مبتنی بر شبکه عصبی نوع GMDH
شناسه (COI) مقاله: DMECONF02_081
منتشر شده در دومین کنفرانس سراسری دانش و فناوری مهندسی مکانیک و برق ایران در سال ۱۳۹۵
مشخصات نویسندگان مقاله:

نسرین مرادی مقدم - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کرمانشاه، گروه مهندسی فناوری اطلاعات، کرمانشاه، ایران.
سمیه محمدی - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قصرشیرین، گروه مهندسی کامپیوتر، قصرشیرین، ایران.

خلاصه مقاله:
هدف این مقاله، ارائه یک سیستم پیشنهاد دهنده است به نحوی که بدون نیاز به یافتن کاربران مشابه و به کمک نظرات افراد دیگر و اعتمادی که نسبت به آنها کسب شده اسکت ، بتوان پیشنهادهای مناسبی را ارایه نمود. در سیستم پیشنهادی از شبکه عصبی نوع GMDH بهره گرفته می شود که در آن، جهت طراحی ساختار شبکه عصبی و تعیین ضرایب، از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. سیستم پیشنهادی توسط نرم افزار GevoM و بر روی دیتاست استاندارد MovieLens اجرا گردیده و نتایج حاصل در قالب معیارهای خطای مطلق میانگین و خطای جذر میانگین مربعات ارزیابی و نتایج حاصل با چند الگوریتم دیگر مقایسه شده است. نتایج مقایسه ها نشان داد سیستم پیشنهادی کارایی برتری دارد.

کلمات کلیدی:
سیستم پیشنهاد گر، فیلم، شبکه عصبی، GMDH

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-DMECONF02-DMECONF02_081.html