CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله شبیه سازی رفتار اجکتور مایع - گاز با کمک شبکه عصبی مصنوعی

عنوان مقاله: شبیه سازی رفتار اجکتور مایع - گاز با کمک شبکه عصبی مصنوعی
شناسه (COI) مقاله: DMECONF02_096
منتشر شده در دومین کنفرانس سراسری دانش و فناوری مهندسی مکانیک و برق ایران در سال ۱۳۹۵
مشخصات نویسندگان مقاله:

امینرضا نقره آبادی - دانشیار، گروه مکانیک، دانشگاه شهید چمران اهواز.
رضا باهوش کازرونی - استادیار، گروه مکانیک، دانشگاه شهید چمران اهواز.
ایمان نظری صیاد - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مکانیک، دانشگاه شهید چمران اهواز .

خلاصه مقاله:
اجکتورها در صنعت کاربرد بسیار زیادی دارند و در نیروگاه های بخار، پالایشگاه های نفتی و تولید مواد شیمیایی به کار می روند. یکی از موارد مهم در این وسیله ها حساسیت میزان عملکرد آنها نسبت به هندسه ی آن است. در این مقاله در ابتدا به شبیه سازی عددی هندسه ی اجکتور پرداخته می شود که برای 71 هندسه ی مختلف این شبیه سازی انجام می شود و هربار میزان دبی گاز مکش شده محاسبه می گردد. پارامترهای هندسی مورد نظر از قبیل نسبت طرح ( فاصله بین نازل اولیه و گلوگاه به قطر گلوگاه )، نسبت سطح گلوگاه به نازل اولیه و نسبت طول به قطر گلوگاه می باشند. در این پژوهش هندسه و شبکه اجکتور به صورت سه بعدی و متقارن و روش حل عددیدوفازی مخلوط و روش آشفتگی k-ε می باشد. سپس با استفاده از داده های حاصل از شبیه سازی عددی یک شبکه ی عصبی مصنوعی آموزش داده می شود تا اینکه بتوان رابطه ی بین ورودی های شبکه عصبی ( پارامترهای هندسی ) و خروجی شبکه عصبی ( دبی گاز مکش شده ) را فهمید. در این شبیه سازی یک شبکه ی عصبی پیشخور با تعداد 10 نورون و الگوریتم آموزش لونبرگ ماکوارت انتخاب شد. میزان متوسط مربعات خطا 0/1891 به دست آمد. با آموزش درست شبکه عصبی به ازای هر هندسه ای می توان دبی هوای ورودی را به دست آورد و رفتار اجکتور را شبیه سازی کرد.

کلمات کلیدی:
اجکتور، حل عددی، جریان دوفازی، مدل مخلوط، جریان آشفته، مکش هوا، شبکه عصبی مصنوعی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-DMECONF02-DMECONF02_096.html