CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله پیشگری و بهبود تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری با استفاده از الگوریتم ترکیبی SVMوABC

عنوان مقاله: پیشگری و بهبود تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری با استفاده از الگوریتم ترکیبی SVMوABC
شناسه (COI) مقاله: ECOSE01_285
منتشر شده در کنفرانس ملی بهینه سازی مصرف انرژی در علوم و مهندسی در سال ۱۳۹۳
مشخصات نویسندگان مقاله:

بهاره قلی پور گودرزی - مربی گروه کامپیوتر دانشکده فنی و حرفه ای دختران بابل ایران

خلاصه مقاله:
اگرچه طی سالیاناخیر تحقیقات زیادی درزمینه امنیت سایبری انجام شده است تکنیکهای موجود فعلی ازقبیل دیوارآتش و رمزنگاری اطلاعات نتوانسته اند بصورت کامل امنیت فضای سایبری را تضمین کنند وجود تهدیدات فزاینده درفضای مجازی که هرروزه بابکارگیری تکنیکهای پیچیده و جدید امنیت کاربران را به مخاطره می اندازد باعث شده تا تحقیق درزمینه تشخیص مهاجمین درفضای سایبری اهمیت بیشتری یابد جهت تشخیص مهاجمین باید عوامل و ویژگیهای زیادی دربسترشبکه پردازش شوند که بسیارزمانبر میباشد استفاده ازتکنیکهای یادگیری ماشین و هوش جمعی درکاهش زمان پردازش و افزایش دقت محاسبات بسیارموثر است دراین مقاله الگوریتمی جهت انتخاب ویژگیها بصورت ترکیبی ازماشین بردارپشتیبان و الگوریتم زنبورها برای بالا بردن سطح تشخیص نفوذدرشبکه و افزایش صحت نتایج پیشنهاد شدها ست دراین پژوهش تجزیه و تحلیل اطلاعات با استفاده ازKDDcup99 انجام پذیرفته است بدین ترتیب که بهترین ویژگیها توسط ماشین بردارپشتیبان انتخاب و سپس با استفاده ازالگوریتم زنبورها دردسته هایمناسب قرارداده میشوند که ضمن کاهش زمان جستجو و افزایش میزان یادگیری صحت تشخیص نفوذبهبود یابد نتایج حاصله نشان میدهد که الگوریتم پیشنهادی میتواند با دقت 99.71درصد مهاجمین شبکه را شناسایی کند

کلمات کلیدی:
سیستم تشخیص نفوذ ، دسته بندی ، ماشین بردارپشتیبان ، الگوریتم زنبورها

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-ECOSE01-ECOSE01_285.html