CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله استخراج ویژگیهای قابل تفسیر برای طبقه بندی اولیه درسریهای زمانی

عنوان مقاله: استخراج ویژگیهای قابل تفسیر برای طبقه بندی اولیه درسریهای زمانی
شناسه (COI) مقاله: ECOSE01_338
منتشر شده در کنفرانس ملی بهینه سازی مصرف انرژی در علوم و مهندسی در سال ۱۳۹۳
مشخصات نویسندگان مقاله:

حسین یوسف پور سادات محله - رئیس گروه پژوهش و فناوری اطلاعات دانشکده فنی و حرفه ای دختران بابل

خلاصه مقاله:
دراین مقاله جهت بهبود استخراج ویژگیهای قابل تفسیر درپیش بینی سریهای زمانی ازروش براورد تراکم کرنل گوسی و خوشه بندی استفاده شده است به این صورت که ابتداداده های بزرگ به وسیله کلاسترینگ و به کمک روش K-means و شبکه عصبی RBF به تعدادی دسته های کوچک تقسیم میشوند و سپس به کمک براورد تراکم کرنل گاوسی Gaussian Kernel Density Estimation نمودار آن رسم میشود تا بتوان تفسیربهتری را ازویژگیهای داده های سری زمانی استخراج نمود با استفاده ازکلاسترینگ کردن داده ها زمان تفسیر و رسم نمودار برای استخراج ویژگیها کاهش می یابد و همچنین پیچیدگی الگوریتم کاهش می یابد

کلمات کلیدی:
سریهای زمانی ، خوشه بندی ، K-means RBF

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-ECOSE01-ECOSE01_338.html