حسین جمالی - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اراک، گروه کامپیوتر، اراک، ایران
عباس کریمی - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اراک، گروه کامپیوتر، اراک، ایران

سیستم های توصیه گر که با هدف ارایه لیستی از آیتم های مناسب به کاربران ایجاد شده اند، تحقیقات اخیر نشان می دهد که در مقایسه بین توصیه های دوستان و پیشنهادات سیستم های توصیه گر، از نظر کیفیت و سودمندی، توصیه های دوستان ترجیح داده می شود. به همین دلیل انظمام مدل های محاسباتی اعتماد به سیستم های توصیه گر به موضوع تحقیقاتی جدید و پرکاری تبدیل شده است. در این مقاله پیشنهادی خود را برای سیستم های توصیه گر با رویکرد ماتریسی و روابط بین متغیرها را غیرخطی در نظر گرفتیم که به نتایج بهتری دست پیدا کردیم.

سیستم های پیشنهاد دهنده، پالایش مشارکتی، شبکه های اجتماعی، اعتماد، روش های هسته، تجزیه ماتریس