CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله پیش بینی فسفات خروجی از تصفیه خانه فاضلاب جنوب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

عنوان مقاله: پیش بینی فسفات خروجی از تصفیه خانه فاضلاب جنوب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
شناسه (COI) مقاله: EEMCONF01_052
منتشر شده در کنفرانس ملی مهندسی و مدیریت محیط‌ زیست در سال ۱۳۹۴
مشخصات نویسندگان مقاله:

ملیحه فلاح نژاد تفتی - دانشجوی دکتری مهندسی محیط زیست، دانشگاه تهران
ناصر مهردادی - هیئت علمی دانشکده محیط زیست،دانشگاه تهران
علی ترابیان - هیئت علمی دانشکده محیط زیست،دانشگاه تهران

خلاصه مقاله:
در این پژوهش امکان استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی پارامترهای کیفی پساب خروجی ار تصفیه خانه فاضلاب جنوب تهران که دارای سیستم لجن فعال می باشد، مورد بررسی قرار گرفت. برای این منظور داده های کیفی فاضلاب ورودی و پساب خروجی از تصفیه خانه فاضلاب جمع آوری و ارزیابی شد و بر اساس این داده ها وشبکه عصبی PO4 پساب خروجی از تصفیه خانه فاضلاب جنوب پیش بینی شد. پس از بررسی همبستگی متغیرهای فاضلاب ورودی(BOD,COD,TSS,pH,Alk,TN NH4,tp,tpo4) با PO4 خروجی مهمترین متغیرهای اثر گذار بر کلیفرم مدفوعی پساب خروجی مشخص شدند که عبارتند از: BOD و COD و PO4 فاضلاب ورودی به تصفیه خانه. داده های مربوط به پارامترهای مذکور در ورودی مدل قرار گرفتند و ساختارهای مختلفی از شبکه بر روی آنها اعمال گردید. نتایج حاصل از اعمال این ساختارها به کمک پارامترهای عملکرد بهینه شبکه R و MSE ارزیابی شد و مشخص شد شبکه ای با یک لایه پنهان و 6 نورون در لایه میانی مناسبترین معماری شبکه در پیش بینی PO4 خروجی می باشد. معیارهای سنجش محاسبه شده (R=0.9 و Mse=0.65) نشان دهنده قابلیت شبکه عصبی در شبیه سازی و پیش بینی PO4 پساب خروجی می باشد و در این راستا روشی ساده و کارا می باشد.

کلمات کلیدی:
شبکه عصبی مصنوعی، پساب خروجی، تصفیه فاضلاب، کیفیت پساب،پارامترهای کیفی، PO4

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-EEMCONF01-EEMCONF01_052.html