مجید تفاهمی - ( کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه بین المللی امام رضا (ع
اعظم الهامی - کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه بین المللی امام رضا (ع
محمدرضا اکبرزاده توتونچی - عضو هیئت علمی و استاد گروه آموزشی مهندسی برق، دانشگاه فردوسی مشهد

کبد نقشاساسی در حفظ تعادل متابولیسمی بدن را بر عهده دارد. بنابر این بیماریهای مهم کبدی با تظاهرات گوناگون اختلال در متابولیسم بدن همراه میباشد. کبد دارای ظرفیت ذخیرهای چشم گیری است که اجازه آشکار شدن تغییرات متابولیسمی را در جریان آسیب سلولی کم یا حتی متوسط کبد را نمیدهد. در این مقاله برآنیم با استفاده از ترکیب شبکه عصبی و الگوریتمهای تکاملی به کمک دیتا ست Liver-Disorders از موسسه تحقیقات پزشکی BUPA امر پیشبینی اختلالات کبدی را انجام دهیم. برای بهینه سازی شبکه عصبی به کمک الگوریتمهای تکاملی از روشی جدید در تعیین وزنهای اولیه شبکه عصبی استفاده کردیم که باعث افزایش دقت و سرعت آموزش شبکه عصبی شده است.

الگوریتم ترکیبی ژنتیک، اختلالات کبد، بهینه سازی، پزشک هوشمند، رقابت استعماری، سیستم خبره، شبکه عصبی، محاسبات نرم