فاطمه خشنود - دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان، ایران
مائده کیانی سرکله - دانشگاه پیام نور گیلان، ایران
آزاده کیانی سرکله - دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت، ایران

شبکه های اجتماعی تاثیر بسیار مهمی بر چگونگی ارتباط کاربران اینترنت دارند. ویژگی اصلی شبکه های اجتماعی آن است که افراد تمایل دارند تا مشابه دوستان خود رفتار کنند. فرآیند تاثیر اجتماعی در SRN ها به سازگاری افراد با رفتار ارزشیابی دوستانشان منجر می شود. همچنین افراد ممکن است رفتار ارزشیابی را از کاربران با الگوهای درجه بندی مشابه بپذیرند. که این عمل را می توان، تاثیرهمبستگی نامگذاری نمود. در این مقاله، به بررسی سیستم پیشنهادگر اعتماد-محور، جهت شبکه های ارزیابی اجتماعی پرداخته شده است. در این سیستم، شناسه ی کاربر به عنوان ورودی به برنامه داده می شود، سپس سیستم با جستجوی افراد مورد اعتماد کاربر در پایگاه داده ی موجود و بررسیمقالات و امتیازهای آن ها، مقالاتی که بیشترین امتیاز را دارا می باشد به کاربر پیشنهاد می دهد. با ارزیابی صورت گرفته پس از مشاهدهی خروجی های سیستم، مشخص گردید که در 100 ٪ نمونه های تست، سیستم پیشنهادگر طراحی شده، به کاربر، پیشنهاد مقاله را خواهد داشت و در 99.1% موارد، حداقل یک مقاله از بین مقالات پیشنهادی، توسط کاربر خوانده شده است. با محاسبه درصد نسبت مقالات خوانده شده توسط هر کدام از نمونه های تست به مقالات پیشنهادی، از میانگین درصد این نسبت، نتیجه ی 87.58 ٪ حاصل گردید.

شبکه اجتماعی، سیستم پیشنهادگر، اعتماد- محور