CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله پیش بینی درآمدهای مالیاتی کشور با استفاده از مدل سری های زمانی

عنوان مقاله: پیش بینی درآمدهای مالیاتی کشور با استفاده از مدل سری های زمانی
شناسه (COI) مقاله: EMASS01_072
منتشر شده در اولین کنفرانس بین المللی اقتصاد، مدیریت، حسابداری و علوم اجتماعی در سال ۱۳۹۳
مشخصات نویسندگان مقاله:

طاهره جعفری - دانشجوی کارشناسی ارشد رشته آمار اقتصادی و اجتماعی و کارشناس آمار و اطلاعات اداره کل امور اقتصادی و دارایی استان همدان
ابوالفضل سعیدی فر - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
علی منصوری - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک

خلاصه مقاله:
اتکای بیش از حد بر درآمدهای نفتی با توجه به نوسان های شدید و غیرقابل پیش بینی آن در بازارهای جهانی، بی ثباتی کلی درآمدهای دولت را سبب شده و همین طور گسترش بخش دولتی را به ویژه در امور تصدی گری به وجود آورده که د ولت های ایرانی از هر گرایش فکری و سیاسی که باشند نسبت به آن ابراز نارضایتی می کنند و درصدد آن هستند تا با افزایش درآمدهای مالیاتی کشور و هماهنگ نمودن دخل و خرج دولت با این گونه از درآمدها، کشور را ار وابستگی به درآمدهای نفتی برهانند. لذا ضروری به نظر می رسد که ابتدا درآمدهای مالیاتی کشور را پیش بینی نمایند تا بوانند هزینه های لازم جهت اداره امور مملکت را با این درآمدها هماهنگ سازند و سپس راهکارهایی جهت افزایش درآمدهای مالیاتی ارائه نمایند. لذا در پژوهش حاضر محقق با به کارگیری نرم افزار SPSS ابتدا به وجود رابطه بین انواع درآمدها و پرداخت های دولت طی سال های 1349 لغایت 1389 و سپس به پیش بینی مدل سری زمانی درآمدهای مالیاتی کشور در این مقطع زمانی پرداخته است. نتایج نشان می دهند که در سطح اطمینان 95 درصد همبستگی مثبت معناداری بین درآمدهای نفتی و هزینه های ع مرانی و همچنین درآمدهای مالیاتی و هزینه های جاری د ولت و جود دارد، ولی درآمدهای مالیاتی به تنهایی کفاف هزینه های جاری کشور را نمی دهند و دولت ها مجبورند که این کسری را ازطریق درآمدهای نفتی جبران نمایند. همچنین نشان داده شده است که درآمدهای مالیاتی ک شور از مدل سری زمانی (ARIMA(1,2,0 تبعیت می نمایند.

کلمات کلیدی:
درآمدهای مالیاتی، هزینه های دولت، ضرب همبستگی، سری زمانی، مدل ARIMA

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-EMASS01-EMASS01_072.html