سیده نرجس فلاح
عمران یونسی - دانشگاه پیام نور مرکز ساری،
آرش عابدی - دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
سارا زمانی - دانشگاه تهران

پیش بینی تقاضای انرژی یک چالش واقعی برای برنامه ریزی سیستم های قدرت از نظر تولید، انتقال، توزیع و برنامه ریزی منابع است. اگر چه تکنیک ها و روش های مختلف محاسبات هوشمند در بازار برق مورد استفاده قرار گرفته است، شواهد کمی در مور امکان هر کدام از این روش ها با توجه به نوع داده ها و سایر عوامل بالقوه که نیاز به شفاف سازی بیشتردارد در دسترس است. این کار برخی روش های علمی و فنی گویا و منطقی را در انتخاب روش هوشمند پیش بینی در انواع مختلف بازار برق بر اساس کار محققان پیشین در زمینه انرژی ارائه می دهد. مباحثه کاملی در زمینه عوامل تعیین کننده در استراتژی پیش بینی کارآمد ارائه شده است. بیشتر توضیح داده شده است که چگونه این استراتژی را می توان با روش ها و تکنیک های مناسب انجام داد. در نهایت، مزایا و معایب هر کدام از روش های مورد بحث قرار می گیرد.

پیش بینی بار هوشمند، تقاضای انرژی، پیش بینی سلسله مراتبی، شباهت الگویی، انتخاب ویژگی