مهدی اطاعتی - دانشگاه غیردولتی- غیرانتفاعی خاتم،
بابک مجیدی - دانشگاه غیردولتی- غیرانتفاعی خاتم،
محمدتقی منظوری - دانشگاه صنعتی شریف،

گردشگری، یکی از بزرگترین منابع درآمد اقتصادی یک کشور و مقصد اصلی گردشگران، بازدید از بناهای تاریخی و دیدنی آن کشور می باشد. یکی از بزرگترین معضلاتی که گردشگران در طی بازدید از این بناها با آن مواجه می شوند، عدم آگاهی نسبت به اطلاعات مربوط به بنای مورد بازدید می باشد. با توجه به اینکه امروزه تجهیزات عکس برداری بر روی اکثر دستگاه های الکترونیکی مانند تلفن همراه، لپ تاپ و غیره یافت می شود، استفاده از تصویر بنا به منظور دریافت اطلاعات درباره بنای مورد بازدید بسیار مورد توجه می باشد. تشخیص بنا از طریق تصویر، یکی از چالش برانگیزترین حوزه های پژوهش بر روی تصاویر دیجیتال، به طور خاص تشخیص اشیا در تصویر می باشد. در پژوهش پیش رو فریمورکی مبتنی بر شبکه ی عصبی پیچیده ی عمیق به منظور تشخیص بناهای کشور ایران ارائه شده است. تصویر ثبت شده توسط دستگاه تلفن همراه گردشگر، بر روی بستر اینترنت به سرورهای غیر متمرکز به منظور پردازش، ارسال و پس از تشخیص بنا توسط سیستم، اطلاعات مربوط در مورد بنای تشخیص داده شده برای گردشگر ارسال می گردد. آزمایش به منظور ارزیابی مدل پیشنهادی، بر روی 535 تصویر از 9 بنای تاریخی و دیدنی کشور ایران انجام شده است. مدل پیشنهادی پس از انجام ارزیابی، قادر به شناسایی بنا با دقت 95 % می باشد.

تشخیص بنا، شبکه ی عصبی پیچیده، یادگیری عمیق، طبقه بندی تصاویر، گردشگری