علیرضا نیکونژاد - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب،
محمود همتی - استادیار، پژوهشگاه صنعت نفت،
تورج محمدی - استاد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب،

پساب های نفتی یکی از جدی ترین آلاینده های محیط زیست هستند که حاوی طیف گسترده ای از مواد شیمیایی صنعتی هستند. اگرچه تکنیک های سنتی برای تصفیه پساب های نفتی وجود دارد امروزه توجه صنایع به روش های نوین فیلتراسیون غشایی از جمله اولترافیلتراسیون افزایش یافته است. اولین و مهمترین مشکل فن آوری غشایی پدیده ی گرفتگی است که مقاومتی را بر سر راه شار تراوشی ایجاد می کند. به علت پیچیدگی پدیده ی گرفتگی ارائه ی مدلهای دقیق ریاضی دشوار می نماید. برای حل این مشکل از مدلسازی با شبکه های عصبی استفاده شده است. در این کار چهار عامل فرآیندی اختلاف فشار، دما، سرعت جریان عرضی و pH که نقش های مهمی در پدیده ی گرفتگی دارند به عنوان ورودی و مقاومت گرفتگی به عنوان خروجی شبکه ی عصبی در نطر گرفته شدند. نتایج حاصل از این مدلسازی مطابقت خوبی را با داده های تجربی حاصل از آزمایش نشان می دهند.

مقاومت گرفتگی، شبکه عصبی، پساب های نفتی، اولترافیلتراسیون