CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله نقد الگوهای پیش بینی ورشکستگی

عنوان مقاله: نقد الگوهای پیش بینی ورشکستگی
شناسه (COI) مقاله: FNCAM01_164
منتشر شده در اولین کنفرانس ملی حسابداری و مدیریت در سال ۱۳۹۲
مشخصات نویسندگان مقاله:

محمود معین الدین - استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد
عبدالرضا شفیعی - مدرس دانشگاه
هدایت الله کلماتیان - کارشناس ارشدحسابداری

خلاصه مقاله:
تلاش های بسیاری در چند دهه گذشته برای پیش بینی ورشکستگی صورت گرفته است و الگوهای متفاوت کنونی نظیر الگوهای آماری، هوش مصنوعی و تئوریک را می توان از دستاوردهای محققان و پژوهشگران برای پیش بینی ورشکستگی دانست. هر یک از این الگوها نقاط ضعف و قدرتی دارند که نمی توان از آنان به عنوان یک الگوی جامع و کارا نام برد. ورشکستگی پدیده ای چند وجهی است که مجموعه ای از علل مختلف و متنوع در ظهور و بروز آن نقش دارند، همین دلایل پیدا و پنهان بسیاری که در ورشکستگی بنگاه اقتصادی نقش دارند ، پاشنه آشیل این الگوها هستند.صورت ها و نسبت های مالی خمیر مایه اصلی الگوهای آماری و هوش مصنوعی را تشکیل می دهند در حالیکه اطلاعات حسابداری آئینه تمام نمای یک بنگاه نیستند.در مدل های تئوریک به برخی ویژگی های کیفی نظیر سوء مدیریت توجه شده است ولی این الگوها هنوز کاربرد چندانی در تحقیقات ندارند.با توجه به ناتوانی الگوهای کنونی در پیشی بینی ورشکستگی می توان ادعا کرد که تحقیقات در این زمینه هنوز با پیشرفت آکادمیک چندانی روبه رو نبوده است و این الگوها تنها می توانند علائم هشدار دهنده از وضعیت یک بنگاه اقتصادی را نشان دهند

کلمات کلیدی:
ورشکستگی، مدل های پیش بینی، نسبت های مالی، ریسک بازار، شرایط محیطی ایران

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-FNCAM01-FNCAM01_164.html