سارا پیران - دانشجوی کارشناسی ارشد، موسسه غیرانتفاعی میرداماد گرگان
مجتبی سلیمانی - عضو هییت علمی موسسه غیرانتفاعی میرداماد گرگان
امین بزازی - گروه کامپیوتر، واحد گرگان، دانشگاه آزاد اسلامی، گرگان، ایران

با توجه به اهمیت و کاربرد روزافزون تشخیص و ردیاب اشیا متحرک در دنباله های ویدیویی، نیاز به سیستم های نظارتی خودکار با کارایی بالا برای نظارت از مناطق حساس و اعلام خطر در مواقع ضروری بیش از پیش احساس می شود. هدف نهایی سیستم های نظارتی استفاده از داده های ویدیویی برای کمک و آگاهی دادن به اپراتورهای انسانی در امر نظارت است. هوشمندسازی این سیستم ها به الگوریتم های قوی، قابل اطمینان و سریع برای آشکارسازی، دسته بندی و تحلیل رفتار اشیاء متحرک نیاز دارد. در این مقاله، یک روش خودکار برای تشخیص و شناسایی اشیاء رها شده در دستگاه های نظارت تصویری ارایه می دهیم. به علت وجود پس زمینه ثابت، تشخیص ناحیه متحرک به کمک ترکیب الگوریتم های حذف پس زمینه ترکیب گوسی (MOG) و الگوریتم الگوی باینری محلی دودویی متقارن مرکزی (XCSLBP) انجام خواهد شد. سپس با استفاده از روش بلوک بندی، اشیاء ثابت از غیرثابت شناسایی می شود. از آن جاییکه ممکن است شیء ثابت انسان باشد از طبقه بند ماشین بردار پشتیبان (SVM) جهت تشخیص شیء رها شده از انسان استفاده کردیم. بررسی ها بیانگر بهبود در عملکرد، در مقایسه با دیگر روش های متعارف است.

تفریق پس زمینه، الگوریتم ترکیب گوسی (MOG)، الگوریتم الگوی باینری محلی دودویی متقارن مرکزی (XCSLBP)، طبقه بند ماشین بردار پشتیبان