CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

پیش بینی قیمت سهام با سیستم استنتاج فازی مبتنی بر یک شبکه ی تطبیقی (ANFIS) بهبود یافته

عنوان مقاله: پیش بینی قیمت سهام با سیستم استنتاج فازی مبتنی بر یک شبکه ی تطبیقی (ANFIS) بهبود یافته
شناسه ملی مقاله: FROMIHE02_012
منتشر شده در دومین کنفرانس ملی مهندسی و فناوری ربات های پروازی در سال 1397
مشخصات نویسندگان مقاله:

معصومه چونی زاده - موسسه آموزش عالی میرداماد گرگان
امین بزازی - گروه کامپیوتر، واحد گرگان، دانشگاه آزاد اسلامی، گرگان، ایران
مجتبی سلیمانی - موسسه آموزش عالی میرداماد گرگان

خلاصه مقاله:
بازار سهام یک بازار سازمان دهی شده است که با هدف خرید و فروش کالا شکل گرفته و مورد توجه سرمایه گذاران قرار گرفته است. عملکرد اصلی بازار سهام، حصول اطمینان از یک معامله عادلانه و منظم، در کنار انتشار اطلاعات قیمت برای همه دارایی های معامله شده در بازار است. در بازارهای بورس سرمایه گذاران با توجه به تخصص خود شیوه ای خاص را برای تجزیه و تحلیل بازار بورس و سهام شرکت ها انتخاب می کنند. درک عرضه و تقاضا و تغییرات قیمتی ناشی از خرید و فروش سهام بسیار آسان است. اما آنچه دشوار است، فهم آن چیزی است که به تغییرات عرضه و تقاضا در بازار سهام می انجامد و سبب می شود برخی خواهان یا خریدار سهم خاصی شوند و برخی دیگر، روی گردان یا فروشنده آن باشند. در این مقاله برای پیش بینی قیمت سهام از سیستم استنتاج فازی مبتنی بر یک شبکه تطبیقی (ANFIS) استفاده شده است. نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی با درصد خطای پایینی می تواند قیمت بورس را پیش بینی کند که موجب حصول اطمینان و کاهش ریسک سرمایه گذاری در بازار بورس می گردد.

کلمات کلیدی:
پیش بینی سهام، شاخص سهام، شاخص های فنی، شبکه های عصبی، استنتاج فازی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/813933/