عباس علیمحمدی - عضو هیئت علمی گروه سنجش از دور وGISدانشگاه تربیت مدرس
مهران شیرکوند - کارشناس ارشد سنجش از دور دانشگاه شهید بهشتی تهران

الگوریتم SPARK یک الگوریتم طبقه بندی مفهومی 1 است، که به منظور استخراج کلاس های کاربری اراضی(Land Use) پیشنهاد گردیده است (Barnsley, ( 1996این الگوریتم بر خلاف اکثر روش های .طبقه بندی تصاویر ماهواره ای، علاوه بر استفاده از اطلاعات طیفی مربوط به تصویر ماهواره ای، اطلاعات مکانی و نوع همسایگی پیکسلها را نیز در طبقه بندی لحاظ می نماید در این الگوریتم بر اساس نوع همسایگی های محاسبه شده در پنجره های مورد استفاده، نسبت به طبقه بندی هر پیکسل اقدام می شود . با توجه به آنکه تعیین اندازه پنجره بهینه جهت استخراج تمامی کلاس ها بسیار مهم و مؤثر می باشد، در این تحقیق تأثیر اندازه پنجره مورد استفاده در دقت طبقه بن دی حاصله مورد بررسی قرار گرفته است . نتایج حاصل نشان می دهند که استفاده از اطلاعات مکانی پنجره با اندازه ثابت، اطلاعات کاربری مورد نظر را به خوبی استخراج نمی نماید .به منظور رفع مشکل مذکور، در این تحقیق الگوریتمSPARK مبتنی بر ترکیب پنجره ها(KC-SPARK) 2 ارائه و مورد بررسی قرار گرفت . نتایج حاصل از اجرای این الگوریتم نشان می دهد که الگوریتمKC- SPARK دارای توانایی استخراج کلاسهای مختلف کاربری بوده و دقت طبقه بندی این الگوریتم، از طبقه ، مبتنی بر پنجره ثابت، بالاتر می باشد . به ط وریکه بر خلاف الگوریتم SPARK بندی با استفاده از الگوریتم که در طبقه بندی با هر پنجره، کلاس یا کلاس های خاصی با دقت بالاتری (SPARK) مبتنی بر پنجره ثابت طبقه بندی می شوند

پنجره، طبقه بندی مجدد مکانی، ماتریس نوع همسایگی، ماتریس الگو، شاخص شباهت