CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

طبقه بندی تصاویر ماهواره ای بزرگ مقیاس با استفاده از روشهای مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی و مقایسه آن با روشهای بیشترین شباهت و کمترین فاصله از میانگین

عنوان مقاله: طبقه بندی تصاویر ماهواره ای بزرگ مقیاس با استفاده از روشهای مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی و مقایسه آن با روشهای بیشترین شباهت و کمترین فاصله از میانگین
شناسه ملی مقاله: GEO87_109
منتشر شده در همایش ژئوماتیک 87 و چهارمین همایش یکسان سازی نامهای جغرافیایی در سال 1387
مشخصات نویسندگان مقاله:

نیما قاسملو - دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور
علی محمدزاده - دانشجوی دکتری سجش از دور، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده
محمودرضا صاحبی - استادیار دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین
محمدجواد ولدان زوج - دانشیار دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین

خلاصه مقاله:
در این مقاله یک تصویر ماهواره ای بزرگ مقیاس که از IKONOS گرفته شده است با استفاده از روشهای مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی مورد طبقه بندی قرار گرفته که در اینجا از یک شبکه با دو لایه میانی استفاده شده است . سپس نتیجه به دست آمده با دو روش بیشترین شباهت و کمترین فاصله از میانگین مورد مقایسه قرار گرفته است لازم به ذکر است برای اینکه مقایسه مناسب بین این سه روش انجام بگیرد داده های آموزشی و تصدیق برای هر سه روش به صورت یکسان در نظر گرفته شده است . در نتیجه مشاهده می شود که با طراحی یک شبکه عصبی مناسب می توان به یک دقت مناسب و بهتر از دو روش دیگر دست پیدا کرد .

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/37105/