CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله خوشه بندی چگالی مبنای داده ها ی چند طیفی با استفاده از کرنل KNN

عنوان مقاله: خوشه بندی چگالی مبنای داده ها ی چند طیفی با استفاده از کرنل KNN
شناسه (COI) مقاله: GEO89_101
منتشر شده در همایش ژئوماتیک 89 در سال ۱۳۸۹
مشخصات نویسندگان مقاله:

مصطفی کابلی زاده - دانشجوی دکتری فتوگرامتری دانشکده نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
حمید عبادی - دانشیار دانشکده نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
حمید ابریشمی مقدم - استاد دانشکده برق

خلاصه مقاله:
الگوریتمهای خوشه بندی چگالی مبنا درخوشه بندی داده های چند متغیره با ابعاد بالا و یا خوشه هایی با تابع چگالی متفاوت با مشکل مواجه می شوند روش خوشه بندی بر مبنای کرنل KNN تحت عنوان KNNCLUST به منظور حل این مشکل پیشنهاد شدها ست این روش برمبنای تلفیق غیرپارامتریک k نزدیکترین همسایگی KNN و روشهای تخمین چگالی کرنل KNN-kernel توسعه داده شده است استفاده از این روش امکان خوشه بندی داده ها با چگالیهای مختلف در داده های چند متغیره را فراهم می سازد یکی از مشکلات این الگوریتم وابستگی زیاد تعداد و نوع خوشه بندی به عدد kاست و این عدد معمولا توسط کاربر به الگوریتم معرفی می شود. دراین مقاله بهمنظور تعیین این پارامتر سعی می شود که کوچکترین عدد k که کمترین وابستگی را در الگوریتم ایجاد می کند به عنوان عدد مطلوب انتخاب شود با استفادها ز روش ارائه شده جهت تعیین مقدار k این الگوریتم با دقت مناسبی قادر به انجام خوشه بندی تصاویر است.

کلمات کلیدی:
داده های چندمتغیره، کرنل KNN، خوشه بندی، طبقه بندی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-GEO89-GEO89_101.html