شمزین ماملی - گروه برق دانشکدهی فنی دانشگاه ارومیه
مهدی چهل امیرانی - گروه برق دانشکدهی فنی دانشگاه ارومیه
بهزاد نورانی کلیجی - گروه برق دانشکدهی فنی دانشگاه ارومیه

در این مقاله ، سیستمی جهت بازشناخت الگوی ترکیب رنگ معرفی میشود، رنگهایی شامل رنگهای موجود در یک نقاشی، فرش، دکوراسیون و هر رنگی که بتوان از آن تصویری دیجیتالی تهیه کرد. این سیستم به کمک دیتا بیسی ساخته شده از ترکیب رنگهای روغنی و به کارگیری تکنیک های پردازش تصویر برای استخراج ویژگی و در نهایت استفاده از شبکه ی عصبی به منظور طبقه بندی آموزش میبیند. این سیستم پس از آموزش قادر به طبقه بندی رنگهاست و ترکیبی درصدی برای ساخت رنگ مورد نظر کاربر را ارائه می دهد، به گونهای که کاربر با در اختیار داشتن تصویری دیجیتالی از رنگی که چگونگی ساخت آن را نمیداند، اطلاعاتی شامل درصدهایی از چند رنگ (بسته به دیتا بیس، در اینجا قرمز، آبی، سبز و زرد) را برای ساخت آن رنگ از سیستم دریافت میکند. شبکه عصبی از نوع RBF است که توسط دیتا بیس 84 کلاسه و تغییرات مناسب در پارامترها آموزش دیده و با دقت 98 % پاسخگو است.

باز شناخت الگو، بینایی ماشین، پردازش تصویر، شبکه عصبی، یادگیری ماشین