CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله ارائه الگوریتمی برای فشرده سازی سیگنالهای EEGباکیفیت درخواستی ومقایسه آن با یک روش فشرده سازی بدون تلفات

عنوان مقاله: ارائه الگوریتمی برای فشرده سازی سیگنالهای EEGباکیفیت درخواستی ومقایسه آن با یک روش فشرده سازی بدون تلفات
شناسه (COI) مقاله: ICBME20_074
منتشر شده در بیستمین کنفرانس مهندسی زیست پزشکی ایران در سال ۱۳۹۲
مشخصات نویسندگان مقاله:

راحله محرم زاده - دانشکده برق دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی گروه مهندسی پزشکی
مریم محبی - دانشکده برق دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی گروه مهندسی پزشکی

خلاصه مقاله:
دراین مقاله فشرده سازی سگینالهای EEG کیفیت درخواستی بااستفاده ازپیش بینی کننده های مختلف موردبحث قرارمیگیرد درکیفیت موردنظر هدف بدست آورن نرخ های فشرده سازی بزرگتر بانرخ بیت پایین ترباحفظ حداکثر محتوای اطلاعات پزشکی می باشد برای رسیدن به این هدف یک روش فشرده سازی دومرحله ای استفاده شده است که شامل یک پیش بینی کننده ویک کدکننده ی بی نظمی است درمرحله اول پس ازپیش بینی سیگنالهای خطای بدست آمده استانه گذاری و کوانتیزه میشوند کیفیت موردنظر باتغییر استانه و سطح کوانتیزاسیون توسط کاربر بدست می آید درنهایت بعدعبور ازیک کدکننده ی بی نظمی سیگنالهای حاصله به گیرنده فرستاده میشود درستی سیگنالهای EEG بازسازی شده باپارامترهایی مثل درصد مجذور میانگین مربعات خطا نسبت سیگنال به نویز پیک سیگنال به نویز و همبستگی متقابل تعیین میشود نتایج نرخ های فشرده سازی این روش با نتایج حاصل ازیک روش مدلسازی وفقی خطا برای فشرده سازی بدون تلفات مقایسه شده است نتایج بدست آمده نشان میدهد که کیفیت سیگنال بازسازی شده درحدقابل قبولی حفظ میشود همچنین نرخ فشرده سازی بالاتری درمقایسه با روند مدلسازی وفقی حاصل میشود

کلمات کلیدی:
پیش بینی کننده شبکه عصبی ، سیگنال EEG ، فشرده سازی با کیفیت درخواستی فشرده سازی بدون تلفات ، کدکننده ی بی نظمی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-ICBME20-ICBME20_074.html