CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله پیش بینی وفقی نیروی تولید شده عضلات ساعد بااستفاده ازسیگنالهای الکترومایوگرافی

عنوان مقاله: پیش بینی وفقی نیروی تولید شده عضلات ساعد بااستفاده ازسیگنالهای الکترومایوگرافی
شناسه (COI) مقاله: ICBME20_081
منتشر شده در بیستمین کنفرانس مهندسی زیست پزشکی ایران در سال ۱۳۹۲
مشخصات نویسندگان مقاله:

الهام اصغری - گروه مهندسی برق دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد
سحر مقیمی - گروه مهندسی برق دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد

خلاصه مقاله:
این مقاله یک روش برای پیش بینی نیرو با استفاده ازSEMGو دنبال کردن پدیده خستگی ارایه میدهد دراین مقاله سه نفرفرد سالم موظف به انجام فرایند ازمایشی که موجب ایجادخستگی میشود می باشند یک مدل همرشتاین دوورودی برای مدل کردن دینامیک های عضلات درگیر درهنگام گرفتن اجسام و نیروی دست استفاده شده است SEMGدوعضله ای که بیشترین درگیری را درحرکت گرفتن دارند بعنوان ورودی و نیروی کف دست به عنوان خروجی مدل درنظرگرفته میشود معیار تغییرات MF درافراد به خوبی متغیر بودن محتوای فرکانسی سیگنال SEMG را نشان میدهد که باتوجه به آن فرایند شناسایی مدل را بصورت وفقی و متغیر با زمان بااستفاده ازروش RLS انجام میدهیم نتایج نشان میدهد مدل ارایه شده بادقت بالایی قادر به پیش بینی بلادرنگ نیرو حتی به هنگام بروز خستگی می باشد

کلمات کلیدی:
پیش بینی نیرو ، پیش بینی وفقی ، حرکت گرفتن ، سیگنال الکترومایوگرافی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-ICBME20-ICBME20_081.html