CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله ارائه شبکه عصبی مناسب برای طرح اختلاط بهینه سدهای بتنی غلتکی

عنوان مقاله: ارائه شبکه عصبی مناسب برای طرح اختلاط بهینه سدهای بتنی غلتکی
شناسه (COI) مقاله: ICCD03_084
منتشر شده در سومین کنفرانس بین المللی بتن و توسعه در سال ۱۳۸۸
مشخصات نویسندگان مقاله:

حمید رضا وثوقی فر - استادیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
عباس منصوری - استادیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
وحید خلیلی خرّم - دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های هیدرولیکی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جن

خلاصه مقاله:
یکی از روش هایی که در ساخت سدهای بتنی و خاکی به عنوان جایگزینی مناسب مطرح است روش ساخت سدها به شیوه بتن غلتکی می باشد. صرف بودجه کمتر، استفاده ازماشین آلات راهسازی، کوتاه شدن زمان ساخت و تداوم ساخت، همگی از ویژگیهای این نوع روش ساخت سدها می باشد که باعث برتری یافتن این روش شده است و در نهایت این شیوه برای ساخت سدها در نقاط مختلف جهان به عنوان جایگزینی مناسب مطرح شده است. از طرفی گستردگی مواد و مصالح مورد استفاده در این نوع بتن و پیچیدگی طرح اختلاط آن و متاثربودن طرح اختلاط آن ازپارامترهای مختلف ونیز یافتن روابط بین پارامترهای مختلف طرح اختلاط آن، باعث شده اند تا ارائه مدلی برای طرح اختلاط بتن غلتکی ضروری به نظربرسد. شبکه های غصبی مصنوعی از جمله روشهای مدل سازی می باشند که قدرت بسیارزیادی جهت تطبیق با مسائل مهندسی ازخود نشان داده اند . نوعی از این شبکه ها با عنوان شبکه های عصبی چند لایه پرسپترون (MLP) به همراه الگوریتم آموزش پس انتشار خطا، که بیشتر در زمینه مدل سازی رفتارهای نگاشت گونه کاربرد داشته اند به عنوان هسته اصلی مدل سازی در این مقاله، استفاده شده اند. با استفاده از این نوع شبکه عصبی، که دارای یک لایه پنهان باشد و بر اساس داده هایی که از طرح های اختلاط سد بتن غلتکی زیردان جمع آوری شده اند، مدل هایی به منظور پیش بینی مقاومت فشاری این نوع بتن آموزش داده شده اند که می توان ازآنها جهت پیش بینی های مهندسی استفاده کرد و همچنین با استفاده از روشهای بهینه یابی به اقتصادی ترین و یا بهینه ترین طرح اختلاط دست یافت.

کلمات کلیدی:
شبکه های عصبی، بتن غلتکی، پیش بینی مقاومت فشاری، شبکه های عصبی چند لایه پرسپترون

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-ICCD03-ICCD03_084.html