CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله پیش بیىی میزان مصرف گاز مشترکین خانگی با استفاده از شبکه های عصبی

عنوان مقاله: پیش بیىی میزان مصرف گاز مشترکین خانگی با استفاده از شبکه های عصبی
شناسه (COI) مقاله: ICCEIT01_011
منتشر شده در اولین همایش داخلی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات در سال ۱۳۹۳
مشخصات نویسندگان مقاله:

محبوبه اسماعیلی دهکردی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه علم و هنر یزد
ولی درهمی - دانشیار دانشگاه یزد
محسن دهشیری زاده - پژوهشگر شرکت گاز استان یزد

خلاصه مقاله:
سازمان ها و شرکت های موفق در دنیای رقابتی امرو که دستیابی ه داده های جدید را به عنوان یک مزیت رقابتی پذیرفته اند با استفاده از نایج حاصز از دانش داده کاوز مسیر حرکت آیندهکسب و کار خود را شفاف تر می سازند سازمانهایی که ابتدا سرویس اراپه می دهند و سپس صورت حساب صادر می کنند مواجه با پدیده بذ حسابی و دزدی را یکی از عوامل محدود کننده و در عین حال هزینه ساز برای خود می دانند که از یک سو می بایست هزینه های زیادی را برای وصول این برهی ها تقلیل نموده و از یک سو محدودیت های ناشی از این کمبود نقدینگی پیمودن مسیر آینده را دشوار ساخته است یکی از شرکت هایی که با این مسپله درگیر است شرکت گاهز می باشد . در این مقاله با استفاده از داده های مصرف دوره های قبل مشترکین شرکت گاز همچنین داده های هواشناسی با استفاده از شبکه های عصبی و تخصیص ورودی های مناسب میزان مصرف از پیش بینی شده است .

کلمات کلیدی:
داده کاوی شبکه عصبی پیش بینی مصرف شرکت گاز

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-ICCEIT01-ICCEIT01_011.html