CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله سیستم های توصیه گر در شبکه های اجتماعی فروشگاهی

عنوان مقاله: سیستم های توصیه گر در شبکه های اجتماعی فروشگاهی
شناسه (COI) مقاله: ICCEIT01_023
منتشر شده در اولین همایش داخلی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات در سال ۱۳۹۳
مشخصات نویسندگان مقاله:

منیره السادات کریمی - محل کار نویسنده اول

خلاصه مقاله:
پیشنهاد یک محصول و یا یک سبته به یک کاربر می تواند کاربر را تشویق به خرید محصول پیشنهاد شده کند . یا اینکه کاربر را از وجود کالای مورد نظر با خبر نماید علاوه بر آن اگر سیستم توصیه کننده مجهز به ابزارهای تحلیل رفتارهای پیشین کاربر باشد . ممکن است بعد از خرید یک یا جند محصول محصولات مرتبط را به او معرفی کند و از این منظر بازه ی فروش محصولات را گسترده تر کند با توجه به اینکه کار ما در زمینه تحلیل الگوریتم ها توصیه کننده در شکبه های اجتماعی فروشگاهی است می توان این کار با برای صاحب کالا و آن شبکه مفید دانست . از این رو بر آن شدیم تا بتونیم الگوریتم هایی را بررسی و ایجاد نماییم تا بتووانندانجام این امور را تسهیل و تسریع ببخشند در این مستند از روش های هرس کردن درختان و الگوریتم درخت آلا بتا و همجنین از الگوریتم ژنتیک برای اجرای بهینه کار خود استفاده نموده ایم تا بتوان روابط بین کاربران را که از دیدگاه درختی به آن نگاه می کنیم را مدیریت و اجرا نماییم و همجنین الگوریتمی داشته باشیم که در حالتی از بهنیه ی قرار داشته باشد .

کلمات کلیدی:
الگوریتم ژنتیک الگوریتم هرس آلما بتا . الگوریتم های توصیه گر . شبکه های اجتماعی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-ICCEIT01-ICCEIT01_023.html