CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله ارایه مدلی هوشمند برای پیش بینی قیمت سهام با استفاده از سیستم استنتاج عصبی - فازی تحت آموزش کلونی زنبور عسل

عنوان مقاله: ارایه مدلی هوشمند برای پیش بینی قیمت سهام با استفاده از سیستم استنتاج عصبی - فازی تحت آموزش کلونی زنبور عسل
شناسه (COI) مقاله: ICCEIT01_026
منتشر شده در اولین همایش داخلی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات در سال ۱۳۹۳
مشخصات نویسندگان مقاله:

مژگان لادانیان رودباری - دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
سیده الهام نوری دوگاهی - دانشگاه آزاد اسلامی واحدزنجان
حسن رشیدی - دانشکده علوم ریاضی و رایانه دانشگاه علامه طباطبایی

خلاصه مقاله:
از آن جایی هک بازار سهام دارای سیستم غیر خطی و تحت تاثیر عوامل گوناگون مانند شرایط اقتصادی و سیاسی می باشد می توان از سیستم های هوشمند برای پیش بینی قیمت سهام استفاده نمود هدف از این مقاله نیز اراپه مدلی هوشمند برای پیش بینی قیمت سهام با ترکیب الگوریتم استناج عصبی - فازی تطبیقی (ANFIS) با الگوریتم کلونی زنبور عسل (ABC) می باشد . در مدل اراپه شده شبکه عصبی فازی توسط الگوریتم کلونی زنبور عسل آموزش خواهد دید . مقایسه نتایج خاصل از اعمال مدل پیشنهادی بر روی سهام بورس اوراق بهاردار تهران با ANFI آموزش دیده توسط الگوریتم های دیگر مانند س انتشار ( BP) و ازدحامی (PSO) بیانگر موفیت مدل ودر پیش بینی دارد زیرا تووونست خطا راکاهش دهد و پیش بینی های مناسب تری نسبت به دو مدل دیگر داشته باشد .

کلمات کلیدی:
سیستم تطبیقی عصبی فازی الگوریتم زنبور عسل پیش بینی سهام بازار سهام

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-ICCEIT01-ICCEIT01_026.html