CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله دسته بندی تفسیر پذیر داده های ژنی سرطان پستان با استفاده از شبکه های عصبی فازی

عنوان مقاله: دسته بندی تفسیر پذیر داده های ژنی سرطان پستان با استفاده از شبکه های عصبی فازی
شناسه (COI) مقاله: ICCEIT01_035
منتشر شده در اولین همایش داخلی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات در سال ۱۳۹۳
مشخصات نویسندگان مقاله:

مهرناز چمنی - دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات قزوین
امید سجودی شیجانی - استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین دانشکده برق و کامپیوتر

خلاصه مقاله:
در سال های اخیر تکنولوژی میکرو آرایه امکان مانیتورینگ بیان هزاران ژن را به صورت همزمان فراهم نموده و در شناسایی ژن ها به صورت موفقیت آمیزی مورد استفاده قرار گرفته اند . هدف از تحلیل داده بیان ژن در این مقاله تعیین چگونگی تاثیر بیان هر ژن منفردروی بیان ژن های دیر در همان شبکه ژنتیکی است که تفسیر و قابل فهم بودن چگونگی ژن ها رو در بردارد. ما در این مقاله دسته بندی عصبی فازی را به عنووان ابزار مورد استفاده قرار داده ایم تا پس از تولید قوانین از داده های آموزشی ژی قوانین به دست آده برای زیست شناسان توصیف پیر باشد و سپس بتواند با دقت خوبی داده های دیده نشده را دسته بندی نماید . روش پیشنهادی در این مقاله با رعایت سه هدف به منظو بهینه سازی می باشد شامل حداکثر دقت دسته بندی استفاده از عداد قوانین کم و همچنین استفاده از تعداد داده ژنی سرطان پستان می باشد .

کلمات کلیدی:
میکرو آرایه دسته بندی عصبی فازی تفسیر ژن

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-ICCEIT01-ICCEIT01_035.html