CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله نرمال سازی کاربران در یک سامانه توصیه گر فیلتر گذاری اشتراکی مبتنی بر فضای نهان احتمالی

عنوان مقاله: نرمال سازی کاربران در یک سامانه توصیه گر فیلتر گذاری اشتراکی مبتنی بر فضای نهان احتمالی
شناسه (COI) مقاله: ICCEIT01_047
منتشر شده در اولین همایش داخلی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات در سال ۱۳۹۳
مشخصات نویسندگان مقاله:

لیلا شفیعی - دانشجوی کارشناسی ارشد رشته هوش مصنوعی گروه کامپیوتر دانشگاه خوارزمی تهران تهران ایران
معصومه پوربرات - دانشجوی کارشناسی اردش رشته هوش مصنوعی گروه کامپیوتر دانشگاه خورازمی تهران تهران ایران
مریم رستگارپور - دانشکده فنی و مهندسی گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه ساوه ایران

خلاصه مقاله:
سامانه های توصیه گر امروزه در اکثر محیط های اجتماعی سرگرمی و اقتصادی مبتنی بر وب شامل ویدیو صوت و کالا به طور گسترده مورد استفاده قرار می گیرند این سامانه ها با یادگیری سلایق و علاقه مندی های کاربران با پیشنهادهای مناسب سعی در جذب کاربران و یا فروش کالاهای خود دارند در این پژوهش ایده نرمال سازی کاربران برای یادگیری بهتر انجمن ها (متغیرهای فضای نهان ) در روش های فیلتر گذاری اشتراکی مبتنی بر فضای نهان احتمالی مطرح شده است این پژوهش نشان می دهد که با ساتفاده از این ایده با انجمن های کمنتری ( تعداد متغیرهای فضای نهان ) خطای پیش بینی به طور چشمگیری کاهش می یابد .

کلمات کلیدی:
سامانه توصیه گر فیلتر گذاری اشتراکی فضای نهان احتمالی نرمال سازی رای کاربران

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-ICCEIT01-ICCEIT01_047.html