CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله استفاده از نمایش تنک و دیکشنری افتراقی تولید شده با الگوریتم LC-KSVD جهت تشخیص متن در تصاویر

عنوان مقاله: استفاده از نمایش تنک و دیکشنری افتراقی تولید شده با الگوریتم LC-KSVD جهت تشخیص متن در تصاویر
شناسه (COI) مقاله: ICCEIT01_063
منتشر شده در اولین همایش داخلی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات در سال ۱۳۹۳
مشخصات نویسندگان مقاله:

سمیه قلندری - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر هوش مصنوعی موسسه آموزش عالی روزبهان
سجاد توسلی - عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد ساری

خلاصه مقاله:
تشخیص متن در بازیابی تنون از عکس های دیجیتال ، پایگاه داده های تصویری و صفحات وب مهم است . از آنجا که تشخیص متن برای متونی که در زمینه های پیچیده تعبیه شده اند مساله ای چالش برانگیز است استفاده از روشی که بتواند متن با اندازه های مختلف ، فونت ها و رنگ های متنوع را در تصاویر با زمینه پیچیده نیز تشخیص دهد حائز اهمیت است . آنجه در این مقاله پس از معرفی موجود جهت تشخیص متن مورد پیشنهاد قرار گرفته است استفاده از نمایش تنک و لغت نامه افتراقی در تشخیص متن می باشد . در این روش، طبقه بندی با استفاده از دو لغت نامه افتراقی آموخته شده متن و زمینه در جهت تکامل و بهینه سازی روش های موجود پیشین انجام خواهد شد . روش ارائهشده دراای یک گام طرح پالایایش است که به خوبی برای استخراج متون از پس زمینه پیچیده کار می کند .

کلمات کلیدی:
تشخیص متن، نمایش تنک، لغت نامه افتراقی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-ICCEIT01-ICCEIT01_063.html