CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

نقش انباره داده و هوش تجاری در خدمات رسانی بهتر به بیماران (مورد کاوی: دانشکده توانبخشی)

عنوان مقاله: نقش انباره داده و هوش تجاری در خدمات رسانی بهتر به بیماران (مورد کاوی: دانشکده توانبخشی)
شناسه ملی مقاله: ICCONF02_024
منتشر شده در دومین همایش ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و ارتباطات اسلامی ایران در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:

علیرضا هنرور - دانشگاه شیراز
مهذی نصیری - دانشگاه علم و صنعت
حسین نجابت - دانشگاه آزاد اسلامی صفاشهر

خلاصه مقاله:
امروزه در حوزه پزشکی، بیمارستان و آزمایشگاه برای مدیریت بهتر نیاز باش شناخت رفتارهای موجود مانند بیمار دارد. برایرفتارشناسی بیماران نیاز به پاسخ گویی به سوالاتی است که برخی از آنها از نوع تحلیلی پیچیده است. این گزارش های تحلیلیبرای تصمیم گیری درست در راستای خدمات رسانی بهتر و مدیریت صحیح منابع انجام میگیرد. روش های سنتی برای پاسخگوییبه این سوالات با چالشهای زیادی مواجه هستند. برای پاسخ گویی به این سوالات نیاز به ایجاد انبار داده و هوش تجاری است. مادر این مقاله طراحی زیرساخت انبارداده وهوش تجاری آزمایشگاه فلان دانشکده توانبخشی دانشگاه علوم پزشکی شیراز را انجامدادیم و گزارشات تحلیلی مورد نیاز با هزینش کم و سرعت بالا برای مدیران قابل ایجاد است.همچنین توسعه این سیستم با توجه بهزیرساخت انباره داده انعطاف بسیار بیشتری نسبت به عدم استفاده از آن دارد و هزینه آن نیز کمتر خواهد بود.مساله اصلی:با توجه به وجود داده های خام و حجیم در سازمان ها، مدیران خواستار استفاده بهینه از این اطلاعات موجود در جهت مدیریت وبهبود مجموعه خود هستند و قبل از قرار گیری ای داده ها بدست مدیران برای تصمیم گیری های کلان نیاز به تجزیه و تحلیلاطلاعات می باشد که هوش تجاری وظیفه آن را دارد که تمام اطلاعات خامی که در اختیار دارد آنالیز و تحلیل کرده و بهترینتصمیمات اتخاذ کرده و گزارشات آن را در اختیار مدیران بگذراد. کار هوش تجاری مجموعش امکانات هماهنگ برای تسهیل فرآیندتصمیم سازی یک سازمان در تمام سطوح است که به سادگی و هزینه کم قابل پیاده سازی می باشد و در همین راستا طراحی یکانباره داده آزمایشگاه چالشهایی دارد که مهم تری آن را میتوان ترکیب ابعاد مختلف در انباره داده مانند ابعاد مالی، نیرویانسانی، بیماران و ... است. در سازمان های دیگر چنی چالشی بسیار راحتتر است. چالش دیگر علاوه بر تعداد ابعاد بالا و متنوعحجم متفاوت انواع داده می باشد. که با هوش تجاری و انبارداده ای چالشها نیز قابل حل شدن میباشد.

کلمات کلیدی:
هوش تجاری، انبارداده، مدیریت پزشکی، بیمارستان

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/680803/