CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

مدلسازی شبکه های تنظیم ساز ژنتیکی با استفاده از تحلیل مولفه های شبکه (NCA) و اطلاعات متقابل

عنوان مقاله: مدلسازی شبکه های تنظیم ساز ژنتیکی با استفاده از تحلیل مولفه های شبکه (NCA) و اطلاعات متقابل
شناسه ملی مقاله: ICEE15_019
منتشر شده در پانزدهیمن کنفرانس مهندسی برق ایران در سال 1386
مشخصات نویسندگان مقاله:

فاطمه باکوئی - آزمایشگاه پردازش سیگنالهای بیولوژیکی، دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه
محمدحسن مرادی - آزمایشگاه پردازش سیگنالهای بیولوژیکی، دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه

خلاصه مقاله:
مدلسازی شبکه های تنظیم ساز ژنتیکی یکی اساسی ترین راهکارهای پیش بینی و مدلسازی رفتار ارگانیزم های زنده می باشد. تحلیل مولفه های شبکه (Network Component NCA) شیوه ای نو در تحقیقات ژنتیکی مدلسازی رفتار مجموعه ای خاص از پروتئینها روی سطوح بیان ژنهاست که با استفاده از تحلیل سیگنالهای تنظیم ساز موجود در لایه نهان انجام میشود. در این مقاله هدف ما ارائه مدلی از میزان بیان ژنها صرفا به صورت تابعی از سایر ژنهاست. بدین منظور روشی ساده به نام MINCA(Mutual Infomration based NCA) که مرکب از داده کاوی (data mining) بر اساس تئوری اطلاعات متقابل Mutual Intbrmation:MI و مدلسازی بر اساس تحلیل مولفه های شبکه (NCA) است، ارائه داده ایم. شبیه سازیها نشان دهنده دقت و سادگی روش ارائه شده هستند.

کلمات کلیدی:
داده های بیان ژن ، شبکه های تنظیم ساز ژنتیکی ، تحلیل مولفه های شبکه (NCA) ، اطلاعات متقابل (MI)

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/25088/