سیدمجتبی کسائیان - دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی امیرکبیر
رضا صفابخش - دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی امیرکبیر

دراین پروژه مساله تشخیص جنسیت با استفاده از دو بردار ویژه اول تصویر چهره به کمک ماشین بردار پشتیبان بررسی شده است. تعداد 400 تصویر حاوی 200 چهره مرد و 200 چهره زن در آزمایشها بکار گرفته شده اند. طراحی و ارزیابی دسته بندی کننده با 200 تصویر آموزشی و 200 تصویر آزمایشی انجام گردید. بکمک ماشین بردار پشتیبان صحت کارایی برای تصاویر آموزشی 95% و برای تصاویر ازمایشی 89/5% گزارش گردید. همچنین این روش نسبت به نویز و تاری تصویر تا حد زیادی از خود مقاومت نشان می دهد.