سلمان نصرالهی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
عباس صابری نوقابی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد

درسالهای اخیراستفاده ازمنابع تولید پراکنده درشبکه توزیع کاربرد وسیعی یافته است روشهای بهینه سازی متفاوتی جهت یافتن مکان و ظرفیت بهینه منابع تولید پراکنده ارایه گردیده است مدل بارتاثیر بسزایی برمکان و اندازه منابع تولید پراکنده درمساله جایابی DG دارد اما توجه به اینکه منحنی بارمشترکین ازروشهای پیش بینی باربدست می اید تغییرات منحنی بار دارای درصدی خطا بوده و بصورت قطعی مشخص نیست دراین مقاله عدم قطعیت درمنحنی تداوم باربصورت احتمالی با استفاده ازتوزیع نرمال مدلسازی گردیده است روش مونت کارلو به منظور شبیه سازی مدل احتمالی بار استفاده شده است همچنین درتابع هدف هزینه تلفات انرژی سالیانه انرژی تامین نشده سالیانه و هزینه سالیانه DG لحاظ گردیده و ازروش الگوریتم ژنتیک به منظور حل مساله جایابی بهینه DG استفاده گردیده است

جایابی منابع تولید پراکنده، عدم قطعیت بار، توزیع احتمالی بار، روش مونت کارلو، الگوریتم ژنتیک