CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله بهبود الگوریتم های تشخیص الگوی رفتاری کاربران در وب کاوی با استفاده از تحلیل لینک ها

عنوان مقاله: بهبود الگوریتم های تشخیص الگوی رفتاری کاربران در وب کاوی با استفاده از تحلیل لینک ها
شناسه (COI) مقاله: ICEECS02_022
منتشر شده در دومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و علوم کامپیوتر در سال ۱۳۹۴
مشخصات نویسندگان مقاله:

غنچه فرخ سیر - گروه مهندسی کامپیوتر واحد همدان دانشگاه آزاد اسلامی همدان ایران
منصور اسماعیل پور - عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر واحد همدان دانشگاه آزاد اسلامی همدان ایران

خلاصه مقاله:
یکی از موضوعات اصلی در داده کاوی ارائه متن است که بر مبنا و وابسته به اطلاعات هوشمند مبتنی بر متن می باشد با استفاده از سیستم های بازیابی اطلاعات TF-IDF نزدیک ترین دوره به دوره کنونی مشخص می شود و فرایندهای جستجو با سرعت بیشتری انجام می گیرند TF-IDF یک روش آماری عددی است که اجازه تعیین وزن برای هر اصطلاح یا کلمه در هر سند را می دهد با توجه به اینکه روش TF-IDF یک روش جستجوی کلی در بررسی لینک ها است در این تحقیق با استفاده از روش تحلیل لینک اقدام به محدود سازی کرده و سپس با اعمال بهبود در این روش باعث افزایش دقت در تشخیص الگوی رفتاری می گردد در اینجا از دو الگوریتم kmeansوsingle link استفاده شده است و سپس با روش الگوریتم ژنتیک بهبود یافته اند

کلمات کلیدی:
تحلیل لینک ها،خوشه بندی،الگووریتم ژنتیک،الگوی رفتاری کاربران،TF-IDF

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-ICEECS02-ICEECS02_022.html