CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله بازشناسی حروف چاپی فارسی با حذف آثار فونت ها توسط گراف

عنوان مقاله: بازشناسی حروف چاپی فارسی با حذف آثار فونت ها توسط گراف
شناسه (COI) مقاله: ICEECS02_029
منتشر شده در دومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و علوم کامپیوتر در سال ۱۳۹۴
مشخصات نویسندگان مقاله:

محمد ذوالقدری جهرمی - گروه مهندسی کامپیوتر واحد علوم و تحقیقات یزد دانشگاه آزاد اسلامی یزد ایران
کمال میرزائی - عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر واحد میبد دانشگاه آزاد اسلامی میبد ایران
سیما عمادی - عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر واحد یزد دانشگاه آزاد اسلامی یزد ایران

خلاصه مقاله:
با گسترش حوزه فعالیت سامانه های مکانیزه بازشناسی خودکار متون و کاراکترها مورد توجه بسیاری از پژوهشگران قرار گرفته است بدین منظور از روشهای متفاوتی نظیر مدل مخفی مارکف مدل سازی هندسی شبکه های عصبی منطق فازی و فواصل اقلیدسی استفاده شده است در سال های اخیر بازشناسی متون فارسی و سایر زبان های مشابه بیش از پیش مورد توجه قرار گرفته است ولی پیشرفت های حاصل شده به دلیل پیچیدگی های خاص اینگونه زبانها تا رسیدن به نتیجه ایده آل فاصله زیادی دارد در این پژهش روشی جدید برای بازشناسی حروف چاپی منفرد فارسی ارائه شده است که با مدل سازی الگوی ورودی در قالب گراف بهینه سازی و نرمال سازی گراف تاثیر فونتهای مختلف در شکل کاراکتر ورودی را خنثی کرده و پس از استخراج ویژگیها حروف موجود در تصویر مورد شناسایی قرار می گیرند این روش پس از پیاده سازی بر روی مجمووعه ای از الگوهای ورودی متفاوت مورد ارزیابی قرار گرفته و نتیجه بازشناسی مناسبی بدون نیاز به آموزش مجدد پس از مواجهه با فونتهای جدید به دست آمده است

کلمات کلیدی:
شناسایی تصویری متون،بازشناسی کاراکترها،دست خط،شناسایی تصویری حروف،استخراج ویژگی ها

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-ICEECS02-ICEECS02_029.html