فریبا اسفندیاری درآباد - دانشیار ژئومورفولوژی دانشگاه محقق اردبیلی
نادر سرمستی - دانشجوی دکتری ژئومورفولوژی دانشگاه محقق اردبیلی
ابراهیم بهشتی جاوید - دانشجوی دکتری ژئومورفولوژی دانشگاه محقق اردبیلی

بخش وسیعی از کشور را مناطق خشک و نیمه خشک اراضی مرتفع و صعب العبور تشکیل می دهند. اما ضرورت شناسایی این اراضی و تعیین پتانسیل آنها امری بدیهی است. در این تحقیق که بر مبنای روش تلفیق چشمی و رقومی صورت گرفت اقدام به تهیه نقشه پوشش اراضی از منطقه خشک کاشان با استفاده از داده های ماهواره ای ETM+ لندست 7 سال 2010 گردید. سپس بر اساس تفسیر چشمی واحدهای فتومورفیکی بر روی تصویر رنگی پنج کلاس آموزشی شناسایی و همزمان با نمایش نمودار دوبعدی اقدام به انتخاب پیکسل های نواحی آموزشی شد. پس از نمونه برداری و ارزیابی آماری نواحی آموزشی، طبقه بندی و استخراج کلاس ها به روش طبقه بندی نظارت شده با الگوریتم حداکثر احتمال با آستانه 20 صورت گرفت که شناخته شده ترین الگوریتم ها می باشد . بر اساس نتایج حاصل از طبقه بندی ، نقشه طبقه بندی شده دارای بالاترین دقت کلی و ضریب کاپا به ترتیب برابر با 71/6 و 68/4 می باشد که نشان دهنده میزان انطباق نتیجه طبقه بندی با واقعیت های موجود در منطقه است.

نقشه پوشش اراضی، پلایای کاشان، داده های ماهواره ای