مروری بر تکنیکهای شبیهسازی مونت کارلوی زنجیر مارکفی و چند کاربرد آن
عنوان مقاله: مروری بر تکنیکهای شبیهسازی مونت کارلوی زنجیر مارکفی و چند کاربرد آن
شناسه ملی مقاله: ICIORS02_122
منتشر شده در دومین کنفرانس بین المللی تحقیق در عملیات ایران در سال 1388
شناسه ملی مقاله: ICIORS02_122
منتشر شده در دومین کنفرانس بین المللی تحقیق در عملیات ایران در سال 1388
مشخصات نویسندگان مقاله:
احمد پوردرویش - دانشگاه مازندران گروه آمار
حسین احمدی - دانشگاه مازندران گروه آمار
خلاصه مقاله:
احمد پوردرویش - دانشگاه مازندران گروه آمار
حسین احمدی - دانشگاه مازندران گروه آمار
تعیین چگالیهای ناشناخته در بسیاری از کاربردها نظیر مدلهای بیزی پیچیده تنها به کمک شبیهسازی ممکن بوده و در این میان روشهای مونت کارلوی زنجیر مارکفی (MCMC) بیشترین سهم را دارند. در روش مونت کارلو نمونههایی از توزیع مطلوب استخراج نموده و میانگینهای نمونهای را برای تقریب امید ریاضی به کار میبریم. روشهای مونت کارلوی زنجیر مارکفی، نمونهها را با استفاده از ساختن یک زنجیر مارکف و نمونهگیری از آن پس از نیل به حالت ایستایی انتخاب میکنند. از آنجا که حل مثالهای کاربردی به کمک انواع مختلفی از این روشها، ایدهای نو در انتخاب بهترین روش را در اختیار محقق مینهد، ضمن مروری بر این روشها و استفاده از آنها، به کمک نرمافزار R به حل چند مثال کاربردی جالب در حیطه قابلیت اعتماد، نمونهگیری صید و باز صید و... پرداخته و در آنها به برخی مهارتهای لازم برای انتخاب بهترین الگوریتم، تاثیر نقطه آغازین و توزیع جهش در چگونگی آمیختن زنجیرهها اشاره میکنیم.
کلمات کلیدی: شبیهسازی، الگوریتم متروپلیس ـ هستینگز، نمونهگیری گیبز
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/67883/