CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله بهینه سازی مدل چند هدفه مسیریابی وسایل نقلیه با استفاده از الگوریتم هیبریدی بهینه سازی ازدحام ذرات و الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی

عنوان مقاله: بهینه سازی مدل چند هدفه مسیریابی وسایل نقلیه با استفاده از الگوریتم هیبریدی بهینه سازی ازدحام ذرات و الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی
شناسه (COI) مقاله: ICISE02_041
منتشر شده در دومین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم­ها (ICISE 2016) در سال ۱۳۹۵
مشخصات نویسندگان مقاله:

هومن مظاهری پور - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی صنایع دانشکده فنی و مهندسی واحد ساوه ، دانشگاه آزاد اسلامی ، ساوه
داوود صدیقی زاده - گروه مهندسی صنایع دانشکده فنی و مهندسی واحد ساوه ، دانشگاه آزاد اسلامی ، ساوه ، ایران

خلاصه مقاله:
مسئله مسیریابی وسایل نقلیه از مسائل پایه برای برنامهریزی توزیع است که با در نظر گرفتن تعداد مشتریان و محدودیتهای ما بین آنها و ظرفیت وسایل نقلیه موجود ، به دنبال یافتن بهترین مسیر با کمترین هزینه جابهجایی است. در این مقاله از مدل چند هدفه برای مسئله مسیریابی وسایل نقلیه استفاده شده که با ترکیب روش محدودیتهای توافقی و روش پنالتی مدل مربوطه به یک مدل تک هدفه تبدیل می شود. از آنجا که اینگونه مسائل در گروه مسائل پیچیده محاسباتی قرار میگیرد ، میتوان مسئله فوق را با روشهای مختلف الگوریتمهای فراابتکاری حل نمود. با توجه به نتایج چشمگیر استفاده از مدلهای ترکیبی و هیبریدی الگوریتمهای فراابتکاری ، الگوریتم پیشنهادی برای حل مسئله، ترکیبی از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات و الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی میباشد. در انتها نیز با طرح یک نمونه عملیاتی در یکی از شرکت های توزیع کالا و با استفاده از دادههای مشتریان و محدودیتهای مربوطه، بهترین مسیر وسایل نقلیه بدست آمده است.

کلمات کلیدی:
مسیریابی وسایل نقلیه، الگوریتم های فرا ابتکاری، بهینه سازی ازدحام ذرات، کلونی زنبور عسل مصنوعی،الگوریتم هیبریدی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-ICISE02-ICISE02_041.html